Το chat GPT κερδίζει συνεχώς καινούργιους υποστηριχτές όσο και haters που αναρωτιούνται:
Θα μας αντικαταστήσει η τεχνητή νοημοσύνη;
Σίγουρα όλα τα επαγγέλματα θα έχουν επιπτώσεις και στην ουσία ή θα μεγαλώσει η αγορά εργασίας ή έως ένα βαθμό θα αντικατασταθούμε. Για παράδειγμα κάποτε υπήρχε το επάγγελμα του γαλατά. Τώρα δεν υπάρχει, αλλά έχουν δημιουργηθεί σχεδόν οι τριπλές θέσεις εργασίας πάνω σε αυτόν τον τομέα. Το πιο σημαντικό, όμως, είναι ότι πρέπει να συνεργαστούμε με τη μηχανή της τεχνητής νοημοσύνης και να λειτουργούμε συνδυαστικά.
Αν δεν το κάνουμε, από ένα σημείο και μετά δε θα είμαστε χρήσιμοι.
Η τεχνητή νοημοσύνη γίνεται όλο και πιο προσιτή και φιλική προς τον χρήστη, καταρρίπτοντας τα εμπόδια επικοινωνίας μεταξύ ανθρώπων και μηχανών. Οι γενιές, που έχουν γαλουχηθεί μέσα στην τεχνολογία και διαθέτουν ψηφιακή μνήμη, δε θα δυσκολευτούν να προσαρμοστούν. Οι γενιές που δεν έχουν γεννηθεί μέσα στην τεχνολογία και διαθέτουν αναλογική μνήμη, πιθανόν να αντιμετωπίσουν μεγαλύτερο πρόβλημα.

Τα επαγγέλματα και η τεχνητή νοημοσύνη
Σε ό, τι έχει να κάνει με την εκπαίδευση είναι ψηλά αρκετά πολλές οι πιθανότητες να δεχτούν μεγαλύτερη πίεση από την τεχνητή νοημοσύνη, καθώς – πολύ πιθανόν – θα έχει τη δυνατότητα να διορθώνει ασκήσεις, να σχεδιάζει ολόκληρο μάθημα αναλύοντας τα ισχυρά και μη σημεία των μαθητών, ώστε να κάνει τη διδασκαλία πιο εύκολη και πιο αποδοτική.
Διάσημοι καλλιτέχνες έχουν χρησιμοποιήσει ήδη την τεχνητή νοημοσύνη για να δημιουργήσουν ή να βελτιώσουν την τέχνη τους. Η τέχνη της τεχνητής νοημοσύνης λειτουργεί καλύτερα όταν κάνει κάτι που ο καλλιτέχνης μόνος του δε θα μπορούσε να κάνει, όπως συμβαίνει με την αυτοδημιουργούμενη γλώσσα ή με την συλλογή φωτογραφιών και τη μίξη τους μέσα από το τεράστιο database του διαδικτύου. Για το αν η τεχνητή νοημοσύνη θα βοηθήσει στην εξέλιξη των ταινιών και της ζωγραφικής, απάντηση δεν υπάρχει. Η τεχνητή νοημοσύνη θα συντομεύσει τον χρόνο παραγωγής και θα απλοποιήσει τη διαδικασία εκτέλεσης της τέχνης και θα βοηθήσει την τεχνική-ψηφιακή εξέλιξη του τομέα της παραγωγής τέχνης, αλλά δεν θα συνδράμει στην πρωτογενή σύλληψη της ιδέας.
Ο χρήστης μπορεί απλά να δώσει μια περιγραφή του αποτελέσματος που θέλει να δει, η οποία μεταφράζεται σε αλγόριθμο, στον οποίο θα βασιστεί η τεχνητή νοημοσύνη για να φέρει το τελικό αποτέλεσμα. Η τεχνητή νοημοσύνη στην τέχνη είναι στην ουσία το μέσο που μετατρέπει μία πρόταση σε εικόνα, αναλύοντας την εικονική πληροφορία που είναι διαθέσιμη στο διαδίκτυο, αλλά όχι η αιτία της γέννησής της.
Για τα πρακτικά επαγγέλματα, (όπως υδραυλικοί, χορευτές κλπ) είναι ακόμα πολύ νωρίς για να την αντιμετωπίσουν. Ένα επάγγελμα που μπορεί να «γεννηθεί» μέσα από αυτή τη διαδικασία είναι το Prompt Engineering. Δηλαδή αυτός που οφείλει να μιλάει στη μηχανή για να μιλάει και να φέρεται σαν εμάς.

Γλιτώνουμε χρόνο – κόπο – χρήμα
Το πρώτο πλεονέκτημα που μας προσφέρει η τεχνητή νοημοσύνη, είναι η ταχύτητα. Ένας υπολογιστής μπορεί πλέον να μάθει πολύ πιο γρήγορα από έναν ανθρώπινο εγκέφαλο. Με αυτόν το τρόπο μας δίνεται η δυνατότητα να εξελισσόμαστε με ταχύτητες που ήταν ασύλληπτες στο παρελθόν, σε όποιον τομέα χρησιμοποιήσουμε ως εργαλείο την τεχνητή νοημοσύνη. Πέρα από την γρηγορότερη εξέλιξη και την καινοτομία που μπορεί να προσφέρει, είναι και γρηγορότερη η λήψη αποφάσεων.
Όταν μια επιχείρηση φτάνει σε ένα συγκεκριμένο σημείο ανάπτυξης, αυτά που μπορεί να συμβούν είναι:
- να προσλάβει περισσότερο προσωπικό, αφού οι αρμοδιότητες πλέον είναι δυσανάλογες του διαθέσιμου χρόνου
- να συνεχίσει να πιέζει το προσωπικό για περισσότερη δουλειά, με αποτέλεσμα να μειώνεται η παραγωγικότητα.
Η τεχνητή νοημοσύνη δίνει λύση στους προβληματισμούς αυτούς, αφού παίρνει από την αρμοδιότητα του ανθρώπου όχι απλά τις καθημερινές εργασίες, αλλά εργασίες, όπως η επεξεργασία δεδομένων, που πραγματικά του αφαιρούσαν αρκετό χρόνο από πιο ουσιαστικά πράγματα με τα οποία θα μπορούσε να ασχοληθεί.

Επιπλέον, με την τεχνητή νοημοσύνη, επαγγέλματα όπως π.χ. η επιλογή των ποιοτικών φρούτων σε ένα εργοστάσιο, μπορούν να βγουν από την ανθρώπινη αρμοδιότητα και μέσω της τεχνητής νοημοσύνης τα εργατικά ατυχήματα μπορούν να μειωθούν ραγδαία, με τα ρομπότ να κάνουν τα επαγγέλματα, που ενέχουν ρίσκο για τον άνθρωπο.
Έτσι κι αλλιώς οι νέες γενιές δεν επιλέγουν και δεν έχουν όρεξη για χειρονακτική εργασία, οπότε με το να είναι στην ουσία χειριστές και να κάνουν ελάχιστη χειρωνακτική εργασία, ίσως τους ωθήσει να δεχτούν πιο εύκολα μία θέση, που με την απουσία της τεχνητής νοημοσύνης θα απέρριπταν. Τώρα, πόσο εύκολα διαχειρίσιμη και πόσο οικονομικά συμφέρουσα είναι η συγκεκριμένη διαδικασία δεν έχει αναφερθεί μέχρι στιγμής.
Χαρακτηριστικά που δεν μπορεί – ακόμη – η τεχνητή νοημοσύνη
- Ανθρώπινη επίδραση
- Συναισθηματική νοημοσύνη
- Δημιουργική λύση προβλημάτων
- Δική της κρίση – άποψη
- Πολύπλοκες διαπραγματεύσεις
Πολλοί ίσως πουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι κάτι αρκετά επικίνδυνο, επειδή το ίδιο της το πλεονέκτημα, η «ικανότητα να σκέφτεται όπως ένα άνθρωπος», είναι κάπως τρομακτικό. Όμως, αξίζει να αλλάξουμε οπτική, να της δοθεί μία ευκαιρία και να δούμε την τεχνητή νοημοσύνη για αυτό που πραγματικά είναι και για όλα αυτά που έχει να προσφέρει αν την χρησιμοποιήσουμε σωστά.